【Notion 3.0】もはやAIはアシスタントではなくチームメイトへ。自律的にタスクをこなす「AIエージェント」が働き方を変える

多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中で、私たちは日々増え続ける情報、散在する業務ツール、そして終わりの見えない反復作業という三重の課題に直面しています。Slackでの議論、Jiraのチケット、無数のドキュメント、そしてスプレッドシート。これらの情報を統合し、価値あるアウトプットを生み出すプロセスは、今や人間の処理能力の限界を超えつつあります。もし、これらの面倒な作業をすべて代行してくれる、まるでチームの一員のような存在がいたらどうでしょうか。

「多機能なドキュメントツール」として一世を風靡したNotionは、今やその姿を大きく変えようとしています。2025年、Notionは「AIワークスペース」へと進化を遂げ、その中核を担うのが、今回発表された新機能「AIエージェント」です。これは単なる文章生成AIではありません。複数のツールを横断して情報を収集し、複雑なタスクを自律的に実行する、まさに「AIのチームメイト」。本記事では、この「AIエージェント」が私たちの働き方をどのように変革するのか、その全貌を徹底的に解き明かしていきます。

１．Notionは「AIワークスペース」へ。最新アップデートが目指す未来

Notion 3.0が掲げるコンセプトは、実に野心的です。それは「7人のチームが70人分の仕事をする」という世界観の実現。このビジョンを現実のものとするのが、進化したNotion AI、すなわち「AIエージェント」です。

これまでもNotion AIは、文章の要約や翻訳、アイデア出しといったタスクで私たちの作業を「補助」してきました。しかし、AIエージェントは根本的にその役割が異なります。両者の違いを以下の表にまとめました。

比較項目	従来のNotion AI	AIエージェント
役割	アシスタント（作業補助）	チームメイト（タスク実行）
処理範囲	指示された単一タスク	複数のステップにまたがる複雑なタスク
情報アクセス	主にページ内の情報	ワークスペース全体、接続済みアプリ（Slack, Jira等）
自律性	低（指示待ち）	高（自律的に判断・実行）

従来のAIが「この文章を要約して」という指示に応えるアシスタントだったとすれば、AIエージェントは「前四半期のビジネスレビューとJiraのエピックを基に、次四半期のOKR案を作成して」といった、複数の情報源とステップを要するタスクを自律的に実行できるチームメイトなのです。

なぜ今、このような「AIエージェント」が必要とされるのでしょうか。その背景には、DXの深化があります。多くの企業でツールが導入された結果、情報はサイロ化し、部門間の連携コストは増大しました。AI-Nativeな働き方が求められる現代において、人間は単純な情報整理や反復作業から解放され、より創造的で戦略的な業務に集中する必要があります。AIエージェントは、そのための最も強力なパートナーとなる可能性を秘めているのです。

２．パーソナルエージェント徹底解説：あなた専用の“チームメイト”を育てる

AIエージェントの中核をなすのが「パーソナルエージェント」です。これは、ユーザー一人ひとりに寄り添い、そのスタイルや好みを学習しながら成長していく、まさに自分だけのAIチームメイトです。その驚くべき能力を、具体的な機能とともに見ていきましょう。

タスクの自律実行と複数ツール連携

パーソナルエージェントの真骨頂は、複雑な指示を理解し、必要な情報を自ら収集してタスクを完遂する能力にあります。例えば、以下のようなプロンプトを実行できます。

プロンプト例1：OKRの作成 「会社の目標ページ、Jiraのエピック、前四半期のビジネスレビューを使用して、測定可能なKRと明確なオーナーを設定した第1四半期のOKRを作成してください。各KRをその根拠となる情報源にリンクしてください。」

この指示を受け取ったエージェントは、指定された複数のドキュメントやJiraを横断的に分析し、内容を理解した上で、OKR案を構造化されたページとして出力します。人間であれば数時間を要するリサーチと資料作成のプロセスを、わずか数分で完了させることができるのです。

ファイルの読込みと高度なデータ分析

パーソナルエージェントは、アップロードされたファイルを深く理解し、それを基に新たな示唆を生み出すことも得意とします。

プロンプト例2：顧客フィードバック分析 「（顧客からのフィードバックがまとめられたCSVファイルをアップロードして）このCSVから顧客フィードバックの回答を分析してください。テーマ、感情、具体的な推奨事項を作成し、各ソースノートに引用を付けてください。」

エージェントはCSVファイルの内容を瞬時に解析し、単なる集計に留まらず、フィードバックの背後にある感情（ポジティブ／ネガティブ）を読み取り、具体的な改善アクションまで提案します。これは、データドリブンな意思決定を強力に支援する機能と言えるでしょう。

データを抽出し、データベースに自動追加

パーソナルエージェントは、文章・画像・表形式など多様な入力から必要な情報だけを抽出し、あらかじめ定義したルールに沿ってNotionデータベースへ自動登録できます。

プロンプト例3：議事録からタスク追加 「議事録からネクストアクションを抽出し、【タスク管理】DBに追加をお願いします。担当者も振り分けて。プロジェクトプロパティには、議事録と紐づくプロジェクトを紐づけて」

一括で複雑な業務を依頼でき、データベースの中身のデータを追加、修正、削除できる点が特徴です。以下で紹介する「パーソラナイズ機能」で、タスクの役割と担当者をあらかじめ設定しておくだけで、AIに指示する必要がなく、自動的にタスクの担当者が割り当てられます。

あなただけの専門家を育てる「パーソナライズ機能」

パーソナルエージェントは、画一的な応答を返すだけのAIではありません。ユーザーがその性格や専門性を自由にカスタマイズできるのです。

• キャラクター設定: 温かく親しみやすい「サイドキック（相棒）」や、構造化され論理的な「アナリスト」など、AIの基本性格を選択できます。
• カスタム指示: 「常に結論から話す」「専門用語は使わず、平易な言葉で説明する」といった、応答スタイルに関する詳細な指示を与えることで、AIを自分好みにチューニングできます。

これらのパーソナライズ機能により、エージェントは使えば使うほどユーザーの意図を深く理解し、思考のパートナーとして成長していきます。

キーワード登録で短いコマンド実行が可能

関心のあるキーワードをパーソナライズ機能に登録しておけば、AIにコマンドを入力するだけで、最新ニュースを自動収集し、指定したデータベースに自動的にクリッピングできます。

パーソナライズ登録例：

<aside> 💡 /news：今日のニュースを調べる（特に、DX、SaaSツール、AI、Notion、IT、テックニュース）

</aside>

<aside> 💡 /rec：【ニュースDB】にここまでの内容をニュースごとに分けて保存。企業・製品はニュースを読み込んで主要なものを入力。ソース元の参照URLも付与

</aside>

Notion AIに/newsと入力すればニュース情報を抽出。/recと入力すれば、ニュース情報が【ニュースDB】に登録されます。

• キーワードを指定した絞り込み検索が可能

出所の信頼性や重複記事を自動判定し、見出し要約、重要引用、インパクト評価をひとまとめにします。手作業での巡回やコピペ作業が不要となり、朝の数分で全体像を把握できます。

３．【近日公開】反復作業を完全自動化する「カスタムエージェント」とは？

パーソナルエージェントが個人の生産性を最大化するツールだとすれば、チームや組織全体のワークフローを革新するのが、現在テストが進められている「カスタムエージェント」です。これは、特定の反復タスクを完全に自動化するために設計された、特化型のエージェントです。

その可能性は無限大ですが、想定されるユースケースをいくつかご紹介します。

実行タイプ	ユースケース例
定時実行	「毎週金曜日の17時に、プロジェクト管理データベースから各担当者の未完了タスクを抽出し、週次進捗レポートを自動生成して関係者に通知する」
トリガー実行	「Slackの #support チャンネルに新規投稿があったら、内容を解析し、緊急度を判断。高緊急度の場合は即座に担当者へメンション付きでタスクを作成し、それ以外はナレッジベースを検索して回答案を提示する」
定期的情報更新	「毎朝9時に、指定した複数のニュースサイトから競合他社のプレスリリースを収集し、要約を付けて競合情報データベースに自動で追加する」

すでにNotionの社内では、Slackに投稿された質問やフィードバックを処理するカスタムエージェントが稼働しており、自ら回答したり、適切な担当者へ自動で割り振ったりといった業務をこなしていると言います。

カスタムエージェントの登場は、単なる業務効率化に留まりません。これまで人間がルールベースで行っていた定型業務をAIに完全に移譲することで、人間は予測不能な問題への対応や、新たな価値を創造するクリエイティブな業務に集中できるようになります。これは、組織の生産性構造を根底から変えるインパクトを持っています。

４．AIエージェントがもたらすビジネスインパクトと導入のポイント

Notion AIエージェントの導入は、企業にどのような具体的なメリットをもたらすのでしょうか。そのビジネスインパクトは、大きく4つに整理できます。

1. 生産性の飛躍的向上: 手作業による情報収集や資料作成、定期的な報告業務といったタスクを自動化することで、従業員一人ひとりの可処分時間を大幅に創出します。
2. 意思決定の迅速化と高度化: 散在する情報の中から必要なインサイトをリアルタイムに抽出し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援します。
3. 属人化の解消とナレッジの資産化: 特定の従業員が持つノウハウや業務プロセスをエージェントに学習させることで、その知識を組織全体の資産として共有・継承できます。
4. 創造的業務へのシフト: ルーチンワークから解放された従業員は、顧客との対話、新しい戦略の立案、イノベーションの創出といった、本来人間が担うべき付加価値の高い業務に集中できます。

ただし、この強力なツールを導入し、その効果を最大化するためには、いくつかのポイントを押さえる必要があります。

• スモールスタートを心がける: まずは情報システム部門やDX推進部門などの一部のチームでパーソナルエージェントの活用を開始し、効果的な使い方やプロンプトのノウハウを蓄積することから始めましょう。
• セキュリティと権限を理解する: AIエージェントは、操作するユーザーと全く同じ権限を持ちます。ユーザーがアクセスできない情報にエージェントがアクセスすることはありません [2]。この原則を理解し、既存の権限設定が適切であるかを確認することが重要です。
• 成功事例を横展開する: 特定のチームで生まれた便利な使い方や、効果のあったカスタムエージェントのアイデアを全社的に共有し、成功の連鎖を生み出す仕組みを構築することが、全社的な活用定着の鍵となります。

結論

Notion 3.0と共に登場した「AIエージェント」は、単なる機能アップデートの枠を超え、私たちの働き方そのものを再定義するほどのポテンシャルを秘めています。これまでSFの世界の出来事だった「自律的にタスクをこなすAIの同僚」が、今や現実のものとなろうとしているのです。

この変化の波に乗り遅れないために、まずはあなた自身のパーソナルエージェントに触れ、その能力を体感してみてはいかがでしょうか。「先週の議事録を要約して、タスクを洗い出して」と、簡単な指示を出すだけで、未来のワークスタイルの一端を垣間見ることができるはずです。

野村総合研究所（NRI）は、asleadの提供を通じて、Notionをはじめとする最先端のソリューション活用をご支援しています。Notion AIエージェントの導入や、それを活用した業務プロセスの再構築にご興味をお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。