AI（人工知能）のメリット・デメリットをわかりやすく解説！

AI（人工知能）は、私たちの日常生活やビジネスの世界に急速に浸透しています。

これまで人間が行ってきた作業を効率化し、新しい価値を創造できるというメリットがある一方で、さまざまなデメリットや課題も浮かび上がってきています。

この記事では、AIの基本的なメリットとデメリットについてわかりやすく解説し、その可能性とリスクを考察していきます。

AIの導入を検討している企業の方や、最新技術に興味がある方はぜひ参考にしてください。

AI（人工知能）とは

「AI」とは、「Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）」の略称で、日本語に訳すと「人工知能」という意味です。

AIに確立した定義はありませんが、現代においては、「人間の思考プロセスと同じような形で動作するプログラム、あるいは人間が知的と感じる情報処理・技術」といった広い概念で捉えられているケースが多いです。

参考：総務省「人工知能（AI）のしくみ」

具体的には、音声認識、画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で利用されています。最近では、ChatGPTに代表される生成AIも注目を集めており、ビジネスだけでなく、あらゆる分野で活用されています。

企業がAIを導入するメリット

近年、ビジネスシーンにもさまざまなAIが導入されています。

AIツールやAIシステムの活用を検討している企業も多いのではないでしょうか。

ここからは企業がAIを導入するメリットをいくつか紹介します。

生産性の向上

AIはデータ分析や反復作業を高速かつ正確に行うため、業務の効率が大幅に向上します。

これまで人の手で行ってきた業務にAIを活用することで、作業時間の短縮や業務効率化が進み、従業員はよりクリエイティブな業務に集中できるようになり、企業の生産性向上に寄与するでしょう。

正確性の向上

AIは人間に比べてエラー率が低く、特に大量のデータを扱う作業において、優れた正確性を発揮します。

例えば、医療分野ではAIが画像診断を行うことで、人間の医師が見逃しやすい微細な異常を検出することが期待されています。

また、金融業界ではAIがトランザクションを監視し、不正行為を迅速に検知することが可能です。

どれだけ優れたマニュアルを作成し、従業員の教育を徹底したとしても、ヒューマンエラーを完全に防ぐことは難しいです。

反復作業を正確にこなす性能を備えたAIを活用すれば、タスクの精度と正確性が向上し、業務品質の安定につながるでしょう。

顧客満足度の向上

近年、顧客対応にAIを活用する企業も増えています。

例えば、チャットボットによる24時間対応のカスタマーサポートや、顧客の購入履歴を分析して最適な商品を提案するパーソナライズドマーケティングなどは、身近なAI活用の事例です。

このようなAIサービスを導入することで、顧客満足度が向上し、リピート率も高まります。

人材不足の解消

労働人口の減少や専門スキルを持つ人材の不足が課題となるなか、AIはこれらの問題を解決する手段として期待されています。

前述の通り、AIがデータ分析や反復作業を高速かつ正確に行うことで、人間は専門的な業務に集中できるため、企業は少人数でも高い生産性を維持することができます。

人的リソースの柔軟な配置がしやすくなり、労働力をより有効に活用できるでしょう。

労働環境の改善

AIの導入により、危険な作業や過重労働が軽減され、労働環境が改善されます。

例えば、建設現場や製造業では、危険な作業をロボットに任せることで労働者の安全が確保されている事例もあります。

また、AIが業務の効率化を図ることで、従業員の残業時間が減少し、ワークライフバランスの向上にも寄与するでしょう。

従業員の満足度や健康状態が改善されれば、企業全体のパフォーマンスも向上します。

働きやすい職場環境を整えることで、新たな人材も採用しやすいです。

AI（人工知能）を導入するデメリット

AI（人工知能）の導入にはデメリットも存在します。

業務にAIを活用する際には、メリットだけでなく、デメリットについても正しく把握しておきましょう。

ここでは、AI活用で知っておきたい4つのデメリットについて解説します。

セキュリティ対策が必要

AIを導入する際、まず考慮しなければならないのが、サイバーセキュリティです。

インターネットに接続されているAIは、サイバー攻撃の標的となる可能性があります。

サイバー攻撃による情報漏洩や、基幹システムの破壊などは、企業の経営を揺るがす重大な問題に発展するケースも少なくありません。

また、AIが生成する偽情報が誤って広まることにより、企業の信頼性が損なわれるリスクもあります。

そのため、AI活用を検討する際は、強固なセキュリティ対策が必要です。

リスク管理が必要

業務フローがAIに依存してしまうと、AIシステムがトラブルを起こした場合、業務が一時的に停止する可能性があります。

AIによる業務の自動化は、従業員の労働環境の改善、生産性の向上に非常に有効な取り組みですが、AIによる誤判定やシステム障害が業務プロセス全体に影響を及ぼす点も考慮しなければいけません。

このようなリスクを低減するには、影響の範囲や規模を予測し、あらかじめ対策を講じておくことが重要です。

リスク管理の一環として、バックアッププランや緊急時の対処法を策定し、定期的に見直すことが求められます。

導入コストがかかる

AIの導入には初期投資が必要であり、一時的にコストが増加する可能性があります。

AIは長期的にはコスト削減や効率化に寄与するものの、導入段階ではシステム構築やソフトウェアの購入、スタッフの教育など、追加で費用がかかることが一般的です。

「AI導入＝コスト削減」と言われることもありますが、それは長期的な視点で考えた場合です。AI導入がすぐにコスト削減につながるとは限らないため、初期コストと長期的なリターンについては、慎重に評価することをおすすめします。

AI活用の知識が必要

AIを効果的に活用するためには、AIに関する基本的な知識を持ったうえで、自社の業務にどのように適用できるかを検討する必要があります。

AIツールを無計画に導入しただけでは、逆に業務効率が低下するリスクもあるでしょう。

AIに精通した人材が社内にいない場合、AI導入支援サービスを利用することも検討しましょう。

専門家のアドバイスを受けるなど、適切な知識を持った上での導入が効果的です。

例えば、株式会社野村総合研究所（NRI）のasleadでは、AIツールの戦略的導入の支援を行っております。AIツールの導入や操作に関する支援はもちろん、運用から保守に至るまで、AIに関する豊富な知識と経験を有する担当者が細やかにサポートいたしますので、初めてのAI導入でも安心してご相談ください。

AI（人工知能）活用の問題点

企業がAI（人工知能）を活用すれば、より優れた商品やサービスを提供できるようになります。

しかしその一方で、AI活用には問題点があることも示唆されています。

プライバシー侵害

AI（人工知能）の大きな特徴は、機械学習や深層学習（ディープラーニング）といった「学ぶ」機能を有していることです。

例えば、企業が顧客のニーズ分析にAIツールを活用する場合、顧客データを学習させることも可能です。

ただし、顧客データがAIのアルゴリズムによって収集された場合、不適切に利用されるリスクが生まれます。個人のプライバシーが侵害される可能性があり、企業の社会的信頼の損失にもつながりかねません。

ブラックボックス化

AIシステムは複雑なアルゴリズムを用いており、その意思決定プロセスはしばしばブラックボックス化します。

つまり、AIがどのようにして特定の結論に至ったのかを説明できない場合が多く、結果の信頼性や透明性に欠けるという問題点があります。

透明性の欠如は、AIの判断に対する信頼性を低下させる可能性があります。

特に医療や金融など根拠の説明が求められる分野では、人による補助が必要となるでしょう。

シンギュラリティ

シンギュラリティとは、AIが人間の知能を超えるポイントを指します。

この段階に達すると、AIは自己改善を繰り返し、急速に進化する可能性があります。

シンギュラリティが現実化すると、AIが制御不能になり、予測不可能な影響を及ぼすリスクが懸念されているのです。

2024年現在、AIの知能はシンギュラリティには達していません。

「2045年にはシンギュラリティに到達する」という予測もあり、懸念が広がっています。

AI（人工知能）導入のメリット・デメリットを理解しよう

AI（人工知能）の導入には、業務効率化や生産性向上など、様々なメリットがあります。

企業の市場競争力を確立し、持続可能な経営を行うために、今後AIは欠かせない要素になるかもしれません。

しかしその一方で、導入コストがかかる、セキュリティ対策やリスク管理が必要になるなど、デメリットが存在するのも事実です。

AIの導入時には、メリット・デメリットを正しく理解しておくことが大切です。

株式会社野村総合研究所（NRI）のasleadでは、各企業が抱える課題を踏まえた適切なツールの選定から、導入時の環境構築、運用から保守に至るまで、トータルでのITソリューションを提案しております。

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