AIが抱える問題点とは？導入時の注意点や解決策を紹介

AI（人工知能）の進化は私たちの生活やビジネスに多大な恩恵をもたらしています。しかし、その一方で、AIに関する数々の問題点も浮き彫りになっています。

AIの活用には多くのメリットがあり、企業の成長において欠かせない要素ですが、その効果を最大限に引き出すためには、適切な対策が必要です。

この記事では、AIが抱える代表的な問題点を挙げ、導入時の注意点や課題解決のポイントについて詳しく解説します。

AI活用における問題点6つ

企業がAIを活用するにあたっては、いくつか注意したい問題点が存在します。

まずは、AIの主な問題点を6つ挙げ、具体例とともに説明します。

①AIに仕事を奪われる失業問題

現在、様々なビジネスシーンにAIが導入されています。

人間に替わるAIロボットや自動応答システムが導入されたり、開発現場でもAIによるコーディングやテスト自動化が進んでいます。

AI技術は今後さらに進化することが予想されるため、AIが人間の仕事を奪う「AI失業」の問題も起こり得るでしょう。

実際に米国企業では、AIで代替できる事務部門の人員を削減する動きが見られています。
特に単純作業や繰り返し作業が中心の職種において、AIの導入が人間の失業を引き起こす可能性は、考慮すべき問題の一つと言えるでしょう。

②不具合・欠陥に対する責任問題

AIシステムに不具合や欠陥が発生した場合、責任の所在が不明確になることがあります。
例えば、自動運転の自動車が事故を起こした際、その責任が製造者、プログラム開発者、あるいは使用者に帰属するのかは明確になっていないのが現状です。

法律や規制の整備が追いついていない状況でAI活用を進めることは、企業にとって大きなリスクとなり得えます。

③思考のブラックボックス問題

AIは高度なアルゴリズムを使用して判断を下しますが、その判断プロセスは複雑で理解が難しいことがあります。

例えば、AIを使用した医療診断では、診断結果がどのようなプロセスで導き出されたのかが分からなければ、信用して良いかどうか判断に迷うことになるでしょう。

日本政府が公表した「AIの7原則」においても、AIを利用した企業に決定過程の説明責任を求めることが言及されています。

根拠や思考が不明確なAIによる判断をどのように扱うかは、企業が向き合うべき重要な課題の一つです。

④外部脅威によるセキュリティリスク

AIシステムは、ハッキングやサイバー攻撃の標的となる可能性が高いと言われています。

特に企業の重要なデータを扱う場合、従来のセキュリティ対策に加えて、AI特有の脅威に対応する新たなセキュリティ対策が必要になるでしょう。

例えば、データの暗号化やアクセス制御を強化することで、データ漏洩のリスクを低減することができます。
また、AIシステムの監視と異常検知を行うセキュリティツールの導入も、サイバー攻撃の被害を最小限に抑えるために有効な手段と言えます。

⑤プライバシー侵害のリスク

AIは大量のデータを収集・分析することで学習を行います。しかし、その過程で個人情報が扱われる可能性には、十分な注意が必要です。

例えば、企業が顧客の購買履歴や行動パターンをAIで分析し、マーケティング戦略を最適化する場合、AIが必要以上に詳細な個人情報を収集することで、顧客のプライバシーを侵害するリスクがあります。

このようなデータが不適切に使用されたり、外部に漏洩すると法的な問題に発展し、信用を失う可能性もあるでしょう。

企業はAIによるデータの収集・利用において、プライバシー保護のための対策を講じることが重要です。

⑥AIが人間を超えるシンギュラリティ問題

シンギュラリティとは、AIが人間の知能を超える時点を示す概念です。

この段階に達すると、AIが自己進化を繰り返し、人間の制御を超えてしまう可能性があります。

現在はまだ現実化していないものの、将来的に社会や経済に大きな影響を及ぼす可能性があるため、慎重な議論と研究が必要です。

企業がAI導入時に注意すべきことは？

AIの活用は、企業にとって大きな変革をもたらす可能性があります。
しかし、適切な準備と戦略がなければ、その効果を十分に発揮することはできません。

AI導入時には、いくつかの重要な注意点があります。
ここからは、企業がAI導入時に特に注意すべきポイントについて詳しく説明します。

AIの導入が目的ではない

ただ単に「AIを使ってみたい」というだけで導入すると、残念ながら失敗する可能性が高いです。

AIシステムはあくまでツールであり、導入することが目的ではありません。

例えば、業務効率化や顧客サービスの向上など、何のためにAIの導入が必要なのか、その目的を明確にしたうえで、AIがどのように役立つかを慎重に検討する必要があるでしょう。

AI活用に適した業務の見極め

AI活用に適した業務とそうでない業務の見極めも重要です。

AIは、特に手間や時間がかかる業務、単純作業や繰り返し作業が中心の業務において、その効果を最大限に発揮します。

AIによって効率化できる業務を適切に選定することが、成功のカギとなるでしょう。

また、様々なAIシステムやツールが販売されているなか、自社の業務効率化に最適なAIはどれなのかを見極めることも必要です。

AI導入＝人件費削減ではない

AIにはできること・できないことがあります。

AIの導入で人材不足を補うことはできるものの、人件費をゼロにできるわけではありません。

単純作業や繰り返し作業をAIが自動化することで、作業時間を短縮し、人間はより生産性の高い業務に取り組めるのがメリットです。

また、AIシステムの導入には初期費用がかかるため、一時的にコスト増となるケースも多いです。

必ずしもコスト削減できるとは限らない点にも注意が必要です。

AIを導入すれば終わりではない

AIの導入がゴールではありません。

AI活用を成功に導くには、セキュリティ・プライバシーリスクへの対策、運用ルールの決定と改善など、導入後も継続的により良くしていく取り組みが必要です。

また、定期的なシステムのメンテナンスやアップデートを行うことで、AIシステムの効果を長期的に維持し、さらなる発展を目指すことが求められます。

AIによる問題を解決するには？

AIの導入には多くのメリットがある一方で、さまざまな課題や問題点も伴います。

これらのAI問題を解決するためには、AIに詳しいIT人材が必要不可欠です。

社内に適切な人材がいない場合、外部サービスの利用も一つの解決策として検討してはいかがでしょうか。

例えば、AI技術の導入や運用に関する専門的な知識と経験を持つ外部のコンサルティングサービスを活用することで、AIの導入がスムーズに進むだけでなく、導入後の運用や問題解決も効率的に行うことができます。

株式会社野村総合研究所（NRI）のasleadは、企業のAI導入に関するあらゆる課題に対応するソリューションを提供しています。
企業の課題に応じて最適なツールやシステムを提案し、自社のノウハウを活かして導入プロセス全般をサポートします。

AI導入時の課題・問題点はasleadにご相談ください

企業が継続的な成長を目指すなら、AIの活用は必要不可欠と言っても過言ではありません。しかし、AIには未だ解決されていない問題点もいくつか存在します。

また、企業がAIを導入する際には、目的の明確化や適切な業務の見極め、セキュリティ対策など、事前準備や対策が重要になるでしょう。

これらの課題に対処するためには、専門的な知識と経験が求められます。

asleadは、企業のAI導入を成功に導くための強力なパートナーとなります。適切なサポートとアドバイスを通じて、AI技術を最大限に活用し、ビジネスの成長と競争力強化をサポートいたします。

AIの導入を検討している企業の方は、ぜひasleadにご相談ください。