AIでコーディングを自動化しよう！コード生成AIの使い方やおすすめを紹介
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aslead編集部こんにちは。aslead編集部です。
最新ソフトウェア開発のトレンドから、AI・DXツールの効果的な活用法、企業のITガバナンスの強化、業務効率化やDX化を成功に導くソリューションまで、幅広い記事を提供しています。
企業が直面する課題の解決策として効率的なツールの活用方法を探求し、生産性の向上に繋がる実践的な情報をお届けすることを目指します。
近年、ソフトウェア開発の業務効率化と生産性向上を目的とした、新しいツールが次々と登場しています。なかでも、特に注目されているのが、AIによるコード生成技術です。
生成AIがコーディングを自動化することで、開発スピードが大幅に向上するのはもちろん、開発者はよりクリエイティブな業務に時間を割くことができます。
この記事では、AIによるコーディング自動化のメリットや具体的な使い方、おすすめのコード生成AIツールを紹介します。
AIでコーディング作業を自動化！
AI技術の進歩により、従来は専門知識が必要であったコーディング作業は自動化できるようになりました。
AIによるコーディングは、一般的に「コード生成AI」と呼ばれ、大規模言語モデル（LLM）を活用しています。
LLMは大量のプログラムコードや自然言語データを学習し、人間の記述に近いコードを生成するのが特徴です。
AIによるコーディングは、以下のような開発業務の自動化が可能です。
- 設計書からソースコード自動生成
- ソースコードから設計書の自動作成
- ソースコードの自動補完
- テストコードの自動生成
- ソースコードのレビューと改善点の自動検出
- テストコードの自動生成
- 別言語へのコード変換
AIでコーディングを自動化するメリット
生成AIをコーディングに利用することで、以下のようなメリットがあります。
開発者の負担を軽減
コード生成AIは、ルーチン作業や反復的なコーディング作業を自動化し、開発者の負担を大幅に軽減します。
これにより、開発者はより創造的で戦略的なタスクに集中することができます。
人的リソースの最適化
コード生成AIを活用することで、人的リソースをより効果的に配分できます。
特に、IT人材不足のプロジェクトや緊急の対応が求められる状況では、大きな効果を発揮するでしょう。
開発現場の生産性向上
コーディングの自動化により、タイプミスが減少し、バグやエラーの発生率が低下します。
これにより、開発現場の生産性が向上し、プロジェクト全体のスピードと効率が高まります。
開発スピードの向上
AIによる自動化は、コードの生成や補完、改善の提案、テストコードの作成など、多くの開発プロセスで活躍します。
その結果、開発スピードが大幅に向上し、リリースまでの時間が短縮されるため、市場競争力を高めることにつながります。
AIでコーディングを自動化するデメリット
コード生成AIには、いくつかのデメリットもあります。
- ソースコードの著作権違反
- セキュリティ上の脆弱性
- 品質の問題
AIが生成するコードには、学習データとして使用された著作権があるコードや、システム上の脆弱性が含まれる可能性があります。
著作権侵害につながるリスクがある点は、注意したいポイントです。
また、AIが生成するコードの品質は必ずしも人間が書いたものと同等とは限りません。
特に、複雑なロジックや高度なアルゴリズムが要求される場合には、品質に問題が生じる場合があります。
AIコーディング（コード生成AI）の使い方
コード生成AIは、開発者がより効率的にコーディングができるように設計されたツールです。
AIコーディングツールは、さまざまな方法で開発業務の効率化をサポートします。
ここでは、コード生成AIの主な使い方を5つ挙げて紹介します。
コード生成
生成AIは、開発者が自然言語で記述した要件や設計書をもとに、自動でコードを生成します。
特定の機能を実装するためのコードスニペットやテンプレートを素早く生成できるため、手動でコードを記述する手間を省き、開発時間を大幅に短縮します。
コード自動補完
AIコーディングツールのコード自動補完機能は、開発者がコードを記述している間に、次に必要なコードを予測して提案してくれます。
例えば、関数名、変数名、構文などをリアルタイムで補完することで、タイピングエラーを減らし、コーディング速度を向上させます。
コードレビュー
生成AIは、コードレビューのプロセスを自動化することもできます。
AIがコードを解析し、潜在的なバグや改善点を指摘するため、コードの品質を保ちながら、レビューにかかる時間と労力を削減できます。
コード改善提案
AIコーディングツールは、既存のコードを解析し、効率的なアルゴリズムや最新のベストプラクティスに基づいた改善提案を行います。
これにより、コードのパフォーマンスや可読性を向上させることができます。
テストコード生成
テストコード生成機能は、AIが自動的にテストコードを作成することで、開発者の大きな負担となるテスト作業をサポートします。
自動生成によってヒューマンエラーを防ぐため、プロダクトの品質が安定するでしょう。
テストの網羅性を向上させると同時に、手動でテストコードを記述する手間を省けるため、開発現場の生産性向上につながります。
AIでコーディングを自動化するおすすめのツール
AIを活用したコーディング自動化ツールのなかでも、特に注目されているのが「Cody」です。
Codyは、高度な自然言語処理技術を利用して、開発者のコード生成や補完、レビューなどを支援するツールです。
開発者がコードを書いている最中に、次に必要なコードや関数名をリアルタイムで提案してくれるため、コーディング速度が向上し、タイプミスを減らすことにつながります。
現在のコードの文脈を理解し、その文脈に適したコードを提案してくれるため、より正確で関連性の高いコード補完が可能です。
ほかにも、生成AIがデバッグ支援やテストコードの作成を行うことで、開発プロセス全体が効率化され、より迅速に高品質なソフトウェアを提供することが可能になります。
AIによるコーディングの自動化はasleadにご相談ください
生成AIによるコーディング自動化は、開発プロセスの効率化や生産性向上に大きく貢献します。
コード生成AIを活用することで、開発者はよりクリエイティブな作業に集中でき、プロダクトの品質も向上するでしょう。
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