AI駆動ソフトウェア開発の壁を越える、Snowflakeというデータ基盤
はじめにGitHubCopilotやClaudeCodeなどのAIコーディングツールを導入する企業が急増しています。しかし、実際に使い…
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Snowflake World Tour 2026 Tokyoが示す、エージェンティックA…
2026年9月10日・11日の2日間、国内最大級のSnowflakeイベント「SnowflakeWorldTour2026-TOK…
AI活用を全社展開するには何が必要か——Snowflake×Dataiku×NRIが示す最…
生成AIや基盤モデルの性能は、各社で大きな差がつきにくくなっています。一方で、Gartnerのグローバル調査では、企業の88%が何らかの形で…
Snowflake Horizonとは：データとAI資産を横断的に統治するカタログ機能をわ…
はじめにAI活用を進めようとすると、「必要なデータがどこにあるか分からない」「データの意味や品質に自信が持てない」「機密データがどこにある…
データ品質モニタリングとデータリネージとは：AIの回答を裏づける「鮮度」と「出所」の仕組み…
はじめにAIやダッシュボードが示す数字を前にして、「この数値は本当に正しいのか」「なぜこの答えになったのか説明できない」と感じたことはない…
データクラシフィケーションとオブジェクトタグとは：機密データを自動で見つけてラベル付けする…
はじめに「個人情報を含むテーブルや列が、社内にどれだけあるか正確に把握できていますか」と聞かれて、自信を持って「はい」と答えられる企業は多…
企業のAI活用を加速する「データ整備」とは：Snowflake Horizonが実現する具…
生成AIやCortexのようなAI機能を試す企業が増える一方で、「PoC（概念実証）を始めようとしたら、そもそもどこにどんなデータがあるか誰…
ソフトウェアサプライチェーン攻撃にどう対処する？GitLabを活用した対策5選
なぜソフトウェアサプライチェーンが狙われるのか近年、ソフトウェアサプライチェーン攻撃による被害が急増しています。npmやPyPIのパッケー…
レガシーシステム刷新に生成AIをどう使うか——COBOL資産と「複数の正しさ」から見えたこ…
仕様書と現行の動きが違うとき、AIはどちらを信じればいいのか。レガシーシステム刷新の現場では、こうした「正しさのズレ」に日常的に向き合うこ…
LLM（大規模言語モデル）とは：生成AIの中核技術をわかりやすく解説
はじめに「生成AI」「ChatGPT」といった言葉とともに、近年よく耳にするようになったのがLLMという用語です。ニュースや製品説明で頻繁…
