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Snowflake Horizonとは:データとAI資産を横断的に統治するカタログ機能をわかりやすく解説

2026.8.10

Snowflake Horizonとは:データとAI資産を横断的に統治するカタログ機能をわ…

はじめにAI活用を進めようとすると、「必要なデータがどこにあるか分からない」「データの意味や品質に自信が持てない」「機密データがどこにある…

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データ品質モニタリングとデータリネージとは:AIの回答を裏づける「鮮度」と「出所」の仕組みをわかりやすく解説

2026.8.10

データ品質モニタリングとデータリネージとは:AIの回答を裏づける「鮮度」と「出所」の仕組み…

はじめにAIやダッシュボードが示す数字を前にして、「この数値は本当に正しいのか」「なぜこの答えになったのか説明できない」と感じたことはない…

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データクラシフィケーションとオブジェクトタグとは:機密データを自動で見つけてラベル付けする仕組みをわかりやすく解説

2026.8.10

データクラシフィケーションとオブジェクトタグとは:機密データを自動で見つけてラベル付けする…

はじめに「個人情報を含むテーブルや列が、社内にどれだけあるか正確に把握できていますか」と聞かれて、自信を持って「はい」と答えられる企業は多…

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企業のAI活用を加速する「データ整備」とは:Snowflake Horizonが実現する具体策

2026.8.10

企業のAI活用を加速する「データ整備」とは:Snowflake Horizonが実現する具…

生成AIやCortexのようなAI機能を試す企業が増える一方で、「PoC(概念実証)を始めようとしたら、そもそもどこにどんなデータがあるか誰…

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ソフトウェアサプライチェーン攻撃にどう対処する?GitLabを活用した対策5選

2026.8.5

ソフトウェアサプライチェーン攻撃にどう対処する?GitLabを活用した対策5選

なぜソフトウェアサプライチェーンが狙われるのか近年、ソフトウェアサプライチェーン攻撃による被害が急増しています。npmやPyPIのパッケー…

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レガシーシステム刷新に生成AIをどう使うか——COBOL資産と「複数の正しさ」から見えたこと

2026.7.22

レガシーシステム刷新に生成AIをどう使うか——COBOL資産と「複数の正しさ」から見えたこ…

仕様書と現行の動きが違うとき、AIはどちらを信じればいいのか。レガシーシステム刷新の現場では、こうした「正しさのズレ」に日常的に向き合うこ…

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LLM(大規模言語モデル)とは:生成AIの中核技術をわかりやすく解説

2026.7.16

LLM(大規模言語モデル)とは:生成AIの中核技術をわかりやすく解説

はじめに「生成AI」「ChatGPT」といった言葉とともに、近年よく耳にするようになったのがLLMという用語です。ニュースや製品説明で頻繁…

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FinOpsとは:クラウドコストをみんなで最適化する運用の考え方をわかりやすく解説

2026.7.16

FinOpsとは:クラウドコストをみんなで最適化する運用の考え方をわかりやすく解説

はじめにクラウドサービスを使い始めると、多くの担当者が「請求書を見て初めて費用の大きさに気づく」という経験をします。従量課金は使った分だけ…

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ウェアハウスと従量課金・自動一時停止とは:Snowflakeのコストの仕組みをわかりやすく解説

2026.7.16

ウェアハウスと従量課金・自動一時停止とは:Snowflakeのコストの仕組みをわかりやすく…

はじめにデータ基盤やAI活用の検討で、多くの担当者が気にするのがコストです。とくに「まずは小さく試したい」という段階では、効果が出る前に固…

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PoC(概念実証)とは:DX・AI活用の「小さく試す」進め方をわかりやすく解説

2026.7.16

PoC(概念実証)とは:DX・AI活用の「小さく試す」進め方をわかりやすく解説

はじめにDXやAI活用の検討を進めると、必ずと言ってよいほど登場するのがPoCという言葉です。「まずはPoCから」「PoC倒れにならないよ…

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