AIテスト自動化ソリューション

AIテスト自動化ソリューション「Eggplant」は
先進的な自動テスト手法の導入、テストプロセス全体の最適化、
そして継続的な改善を通じて、高品質なソフトウェア製品の迅速な市場投入を実現します

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• Eggplantとは
• Eggplantの4つの魅力
• NRIの強み・メリット
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Eggplantとは

EggplantはAIと機械学習を駆使することで、 従来の自動テストツールの課題に対処する革新的なテスト自動化ソリューションです。

テストの全工程（テスト計画、テストケース設計、開発、管理、実行、結果分析など）にAIを導入することにより、
テストの自律性を高め、より効率的で正確なテスト実施を可能にします。

Eggplantを導入する企業は、時間とコストの削減を実現しつつ、
高品質な製品を迅速に市場に投入することができ、企業全体のイノベーションを加速します。

従来の自動テストソリューションの課題を解決します

• 自動化の実装・保守に
  専門知識と時間が必要
• 自動テストでは
  カバーできない部分があり、
  手動テストが必要
• テスト結果の
  管理・分析が難しい

Eggplantの4つの魅力

１．グローバル市場でマーケットリーダー的存在

Eggplantはアナリスト業界で最も信頼される調査会社 “Forrester Research” や “Gartner” の報告でもマーケットリーダーに位置づけられ、
ワールドワイドで500社を超える顧客や多岐に渡る市場から高い評価を得ています。

２．実装や環境に左右されず、すべてのシステム/デバイスを自動テスト可能

最高水準のビジュアル技術を用いて、ユーザの視点よりあらゆるシステム・デバイスのテスト自動化を実現

３．2つのテスト手法とテストケースの設計手法を併用し、最高品質を実現

探索型モデルベーステストのアプローチで、従来のツールとは比較にならないレベルのバグ検出と工数削減を実現

特徴として、2つのテスト手法とテストケースの設計手法を組み合わせることにより、最高品質の実現を実現しています。

まず、「シナリオベースのテスト」では、操作ログからテストスクリプトを自動生成・自動修復します。
この方法にはテストの網羅性が悪いという欠点があり、アプリケーション仕様の変更に伴うケースの修正に多くの工数が必要となることがあります。

これに対し、「モデルベースのテスト」では、操作手順や画面遷移、状態遷移図のようなモデル図を使用して表現します。
この方法ではモデルからテストケースを自動生成し、ロジックの探索的テスト(バグハンティングやテストの優先的処理)を行います。

これらの両アプローチにより、各々の長所を活かしつつ、品質の高いテストを実現しています。

４．自動テストにおけるAIの最適な領域に全般的な機能を保持

ソフトウェア・テストにおいてAIの影響が大きい最適な領域をカバーし、インテリジェントなテスト自動化を実現

NRIの強み・メリット

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  導入サポート

  チーム・部署・組織など、様々なシチュエーションでEggplantを導入するためのサポートをリモートで実施いたします。
  また、操作方法から導入初期の戦略まで、幅広くご相談いただけます。

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  ユーザー向けトレーニングコンテンツ

  Eggplantの最新情報や利用事例など、Eggplantをより便利に使うためのコンテンツを提供いたします。
  Eggplantを使い始めたばかりの方も、理解しやすい内容になっています。

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  ハンズオンセミナー

  サンプルアプリケーションのテストを中心に、Eggplantによる機能テストの方法をハンズオン形式で学びます。セミナーの途中で講師に質問することも可能です。
  セミナーを通して、Eggplant の基本機能と操作手順を体験することができます。